Para el desarrollo de este proyecto, nos asociamos con el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería y con Entel para enfrentar un Reto de Innovación de Interés Público impulsado por CORFO, cuyo objetivo fue caracterizar el movimiento de vehículos de carga en la zona urbana de la ciudad de Santiago, mediante una combinación de métodos y tecnologías de generación, recolección y procesamiento de datos. Para ello utilizamos diversas fuentes de datos de telefonía celular, de tráfico por autopistas, de sistemas de planificación de ruta, de localizaciones de instalaciones industriales y generamos algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) para estimar matrices de viajes de camiones.