Especialistas en ingeniería de transporte
El estudio tiene como objetivo evaluar técnica y económicamente la construcción de una Plataforma Logística en la ciudad de Valdivia, considerando el momento óptimo de la construcción, tamaño y localización.
El estudio se centró en analizar la demanda y recaudación del transporte público de buses rurales en Colina, Lampa, Padre Hurtado, Calera de Tango, Buin y Pirque. Se desglosaron los datos por empresa, servicio, sentido, día y tipo de pasajero en condiciones normales.
Los resultados proporcionan un respaldo técnico para futuros análisis sobre la operación y demanda de los buses rurales, permitiendo establecer condiciones de operación y uso de vías. Además, se lograron objetivos adicionales, como determinar frecuencias, demanda por servicio y el perfil de carga de pasajeros en cada tramo.
En este estudio se consiguió proveer la plataforma tecnológica y contribuir desde este componente al desarrollo de la segunda fase del proyecto de Captura Digital de Movilidad en Hogares, permitiendo avanzar en la obtención de una metodología de captura digital de movilidad en hogares.
El objetivo fue revisar la experiencia internacional en el uso de plataformas multicanal para recopilar datos de movilidad. Se adaptaron componentes de una plataforma computacional utilizada en la Fase I para crear una plataforma multicanal (CAWI, CATI, App) y realizar un piloto con tres muestras. Se coordinó con una consultoría metodológica, se generaron bases de datos y se ejecutaron consultas para analizar los impactos de diferentes sistemas de incentivos y obtener indicadores de movilidad a nivel hogar y globales.
Para el desarrollo de este proyecto, nos asociamos con el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería y con Entel para enfrentar un Reto de Innovación de Interés Público impulsado por CORFO, cuyo objetivo fue caracterizar el movimiento de vehículos de carga en la zona urbana de la ciudad de Santiago, mediante una combinación de métodos y tecnologías de generación, recolección y procesamiento de datos. Para ello utilizamos diversas fuentes de datos de telefonía celular, de tráfico por autopistas, de sistemas de planificación de ruta, de localizaciones de instalaciones industriales y generamos algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) para estimar matrices de viajes de camiones.
En este estudio se realizó un diagnóstico de la situación de los programas Giro Limpio de la AgenciaSE (Chile) y Transporte Inteligente (Argentina) y propusimos estrategias para armonizar ambos programas. Para ello revisamos detalladamente sus características y funcionamiento, los comparamos con otros programas de transporte de carga eficiente a nivel global, identificamos debilidades y fortalezas de cada uno, levantamos información en decenas de empresas argentinas y chilenas respecto de medidas de eficiencia energética implementadas proponiendo mejoras y armonización para ambas iniciativas, junto con un listado de estrategias, buenas prácticas y tecnologías para el desarrollo de pruebas en una segunda etapa.
Nuestro socio Gabriel Montero se ha integrado como asesor metodológico al equipo de Movistar, CityPlanning y la Universidad del Desarrollo para el desarrollo de este novedoso estudio del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones de Chile que busca estimar matrices origen destino a partir de datos de telefonía móvil, usando como caso de estudio Rancagua-Machalí.
Este estudio, iniciado en abril de 2020, busca implementar y validar una metodología que, a partir del análisis de las conexiones entre los teléfonos móviles y las antenas permita estimar matrices de viajes origen destino para ser utilizadas en el análisis de sistemas de transporte.
A solicitud del Banco Interamericano de Desarrollo y el Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones de Chile, nos asociamos con CityPlanning y Mobile Market Monitor para adaptar y probar la aplicación móvil X-Ing, diseñada para detectar patrones de movilidad. X-Ing, basada en tecnología del MIT, recopila datos de sensores de smartphones (GPS, A-GPS, acelerómetro), enviándolos a un servidor para inferir viajes y sus características, eliminando así encuestas costosas. Iniciado en febrero de 2020, el proyecto busca adaptar la aplicación a Santiago de Chile y realizar dos experiencias piloto: una con usuarios expertos del sector y otra con el público en general.
En este estudio, desarrollado en conjuto con académicos de la Universidad Diego Portales, enfrentamos una primera aproximación a la evaluación de perfiles de conductores con datos digitales.
Hicimos una revisión de la literatura académica y práctica sobre el análisis del comportamiento y las características de los conductores en lo relativo a la seguridad vial, a partir de información pasiva recopilada por dispositivos de uso personal o equipamiento vehicular y la contrastamos con información disponible en Chile para concluir sobre la factibilidad de generar perfiles de conductores que apoyen la toma de decisiones de política pública o de otros actores en lo relativo a la prevención de siniestros de tránsito.